Kaj je cenjena preiskava? (Opredelitev, primeri

Ključni vpogledi

• Priznana preiskava se osredotoča na prepoznavanje prednosti
• Vključuje štiristopenjski postopek: odkritje, sanje, oblikovanje
• Spodbujanje pozitivnega osredotočanja pomaga pri gradnji motivacije, angažiranosti

V nepredvidljivem globalnem poslovnem okolju je skušnjava pristopiti k strategiji s posebnimi cilji.

Pogosteje so te težave usmerjene in usmerjene v blaženje groženj.

Podjetja se običajno osredotočajo na tisto, kar ne deluje, in sprejemajo miselnosti korenine vzroke, le da se znajdejo soočiti z naborom različnih, vendar povezanih vprašanj.

Vprašanja, kot so Kako lahko popravimo pomanjkanje zaroke? Kaj naredimo pri nizki motivaciji? Ali zakaj ljudje preprosto niso na krovu?

Model cenitvenega poizvedovanja je eden ključnih pozitivnih organizacijskih pristopov k razvoju in kolektivnem učenju. Tukaj gledamo, kako je zacvetelo v eno najvplivnejših gibanj za pozitiven organizacijski razvoj v zadnjih desetletjih.

Preden nadaljujete, smo mislili, da boste morda radi Uporabnapsihologija.com. Te podrobne, znanstveno utemeljene vaje bodo pomagale vašim strankam, da uresničijo svoj edinstven potencial in ustvarijo življenje, ki se počuti energično in pristno.

Kaj je cenjena preiskava?

Hvaležna preiskava (AI) je skupni pristop, ki temelji na prednostih, ki temelji na spremembah v organizacijah in drugih človeških sistemih. Izraz „cenjena preiskava“ se tako uporablja za navajanje obeh:

• Paradigma AI-sama po sebi se nanaša na načela in teorijo, ki stoji za pristopom sprememb, ki temelji na prednosti; in
• Metodologija in pobude AI - ki so posebne tehnike in operativni koraki, ki se uporabljajo za pozitivne spremembe v sistemu (Davidcooperrider.com, 2019).

Ali vzemite svojo definicijo:

Ključni koncepti v AI

Temeljna ideja AI je, da sčasoma postaja vse pogostejša, da se organizacije približajo spremembam in rasti z vidika reševanja problemov. Ker si podjetja prizadevajo izboljšati učinkovitost, preživeti, bolje delovati in povečati konkurenčnost, zagovorniki AI trdijo, da je prišlo do nezdrave prekomerne poudarjenja, da bi popravljali, kaj je narobe- pristop, ki temelji na primanjkljaju .

AI je nastal kot izziv za te vkoreninjene predpostavke in predlagal, da bi organizacije lahko koristile od tistega, kar se imenuje na podlagi prednosti ali pritrdilni pristop (Hammond, 2013). Ta pritrdilni pristop pa predvideva, da ima vsak človeški sistem a pozitivno jedro prednosti.

To pozitivno jedro se ne razlikuje od načina gledanja na organizacijske prednosti v običajni literaturi o upravljanju. V bistvu (in ohlapno parafrazirajo od avtorjev), jih je mogoče zajeti (CooperRerider

• Vrednote, prepričanja in zmogljivosti naše organizacije, ko je v najboljšem primeru; in
• Kolektivno razumevanje, kaj nas najbolj sestavlja.

Kot koncept pozitivne organizacijske psihologije je AI verjetno najbolje razumeti, če sčasoma gledamo na njegovo evolucijo.

Kratka zgodovina

Pomaga nekaj vedeti o znanstvenem upravljanju in „taylorizmu“, da bi videli, kako in zakaj je AI prišel.

Znanstveno upravljanje

Večina organizacijskih voditeljev in menedžerjev bo že vedela o znanstvenem upravljanju, toda za tiste, ki niso seznanjeni, je bila to šola misli, ki se je v poznem 19. stoletju povečala. Cilj znanstvenega upravljanja je bil povečanje učinkovitosti delovnih tokov, tako da so jih analitično gledali in odpravljali odpadke.

Takrat je bil Frederick Taylor, ameriški inženir, navdihnjen za uporabo strogih znanstvenih tehnik za razčlenitev in izboljšanje delovanja ljudi. Na splošno je bilo to s časom, poenostavitvijo in standardizacijo nalog.

Nastali pristopi so bili močno kritizirani, ker so promovirali pogled na podjetja kot stroje, ne pa subjektov ljudi. Druga lepa vzporednica je, da je precej poudaril viri , namesto da človek del človeških virov. Neposredni citat samega človeka daje primer:

V naši shemi ne sprašujemo pobude naših moških. Ne želimo nobene pobude. Vse, kar si želimo, je, da upoštevamo ukaze, ki jim jih damo, naredimo, kar rečemo, in to hitro.

(Taylor, 1919)

Pritrditev pokvarjenih strojev

Znanstveno upravljanje in its aliiginal falim has not been popular fali close to a century. However, AI proponents point to lots of evidence thob ‘deficit-centered’ thinking has remained heavily embedded in managerial in aliganizobional practice (Cooperrider & Srivastva, 1987).

Spreminjanje organizacij je v tem smislu pomenilo prepoznavanje, vzpostavljanje in popravljanje stvari, ki ne delujejo - prerezano kot poizvedovanje o izkušnjah primanjkljaja Busheja (2013), strokovnjaka za AI.

Pogosto navedeni primeri vključujejo analize organizacijskih potreb, opredelitev problemov, analize koreninskih vzrokov in podobne.

K pristopu, ki temelji na prednosti

Vir: Davidcooperrider.com (2011)

Kot reakcija na to zaznano pretirano poudarjanje je AI postal alternativni pristop k organizacijskim spremembam in razvoju; Pritrdilni pristop, ki se osredotoča na preiskavo na tisto, kar je prav, kaj deluje, in kako si prizadevati za želeno vizijo (Davidcooperrider.com, 2019).

Kot je navedeno, je model cenitvenega poizvedovanja na podlagi načela, da je mogoče doseči pozitivne organizacijske prihodnosti s kolektivno vključenostjo in metodami, ki potrjujejo, prisilijo in pospešujejo pričakovano učenje (Cooperrider et al., 2008).

Daleč jok od sekacije preteklih napak in definiranja korektivne poti naprej. Malo naprej bom podrobneje pogledal model in teorijo.

Pogled na Davida Cooperriderja

David Cooperrider pogosto velja za pionir modela priznanega poizvedovanja. Vendar sta v 80. letih sama paradigma razvila Cooperrider in Suresh Srivastva, njegov takratni mentor.

Moč vprašanj

CooperRider opisuje svoj ah-ha! trenutek, ko sta se zgodila, ko sta s kolegom izvajala akcijske raziskave za projekt organizacijskega razvoja (Bushe, 2013). Konkretno, ekipa se je znašla v vse bolj sovražnem in negativnem vzdušju in se odločila, da bo spremenila svoj pristop.

Namesto da bi poizvedovali o tem, kaj ne deluje, sta se Cooperrider in njegov sodelavec odločila, da se vprašata, kaj deluje - čeprav za drugo podjetje (Barrett

Od raziskav do intervjujev do organizacijskega razvoja

CooperRider v tem trenutku je bil potencialno transformativni vpogled v to, kako je mogoče izboljšati kvalitativne raziskave družboslovja.

Premik paradigme za organizacijske spremembe, to je, se ni zgodil takoj. Bushe (2013), ki v veliko več pokriva zgodovino AI detajl , opisuje, kako se je pristop poizvedoval prvič učil zaposlenim, da bi lahko z novimi metodami opravili razgovor z drugim osebjem. Prejeli so ga pozitivno, ko je korist za generacijo idej hitro postala očitna.

David Cooperrider je nato začel sodelovati z drugimi, da bi raziskal, kako bi lahko ta družbeni konstrukcionizem med drugim uporabil za organizacijske spremembe. Do leta 1997 je 4D model, za katerega je postavil temelje, postal cenjen preiskovalni model, ki ga poznamo danes.

Model in teorija

Vsak organizacijski razvojni izvajalec bo vedel, da na tem področju obilujejo okvire. 4D model se na splošno nanaša na vizualno predstavitev štirih korakov pobude AI:

• Odkritje;
• Sanje;
• Oblikovanje;
• in usoda.

Vendar boste običajno videli še peti korak, ki je za definiranje, kar se nanaša preprosto na to, kar David Cooperrider opisuje kot izbiro pritrdilne teme. Pritrdilna tema je v središču vašega posredovanja - morda obstaja ena ali lahko obstaja več žarišč. Primeri lahko vključujejo večje zadovoljstvo strank, varnejša delovna okolja ali učinkovitejšo dostavo vrednosti (Kessler, 2013).

Spodaj je primer modela AI z definiranjem.

Vir: Page et al. (2016)

Koraki v 4D modelu

Definirani korak je pomemben del določitve, kako bodo pritekali naslednji koraki. Kessler (2013) poudarja pomen uporabe navdihujočega jezika za oblikovanje osredotočenosti vašega posredovanja. Torej bi lahko večje zadovoljstvo strank postalo to, kar opisuje kot Navdihujoče fanatično zveste stranke .

Pritrdilne teme so zdaj vzpostavljene, tukaj so faze (Ludema in sod., 2006):

1. odkrijte

Poudarek v tej fazi je iskanje in prepoznavanje, kaj daje organizaciji življenje. O preteklih uspehih je mogoče razpravljati in raziskati, v vsakem primeru pa je cilj, da se opustijo, kar jim je omogočilo.

Vse gre za aktivno preiskavo in notranje zainteresirane strani si lahko drug drugemu postavljajo vprašanja, da odkrijejo, kaj Ludema in sodelavci imenujejo najboljše od tega, kar je. Čeprav je to osredotočeno na odkrivanje prednosti, je to tudi koristen način za preusmeritev trenutnih miselnosti in besedišča stran od razmišljanja, usmerjenega v primanjkljaj.

2. sanje

Sanjska faza govori o predstavljanju potencialnih pozitivnih prihodkov za organizacijo. Ker se široka paleta udeležencev v idealnem primeru ukvarja s postopkom AI, bodo ti predstavljali več perspektiv, mnenj in razumevanja.

Brezpogojna pozitivna vprašanja, ki so bila razvita, bodo idealno odklenila ustvarjalne, konstruktivne vizije in možnosti. S pomočjo pozitivnega jezika in posnetkov udeleženci soustvarjajo prihodnost in pozitivne rezultate.

3. Oblikovanje

Soustvarjanje se nadaljuje skozi to fazo, vendar se fokus preusmeri na razpravo in razpravo o že ustvarjenih možnostih.

Cilj je doseči skupno vizijo ali vrednost, ki jo ekipa ali udeleženci vidijo kot resničen, pozitiven potencial. Posamezne težnje se tako delijo, kar je v idealnem primeru vključujoče, varno in podporno okolje, kjer se vsi počutijo slišani.

4. Usoda

Cilj te končne faze (prej imenovana dostava) je konstruiranje prihodnosti z inovacijami in delovanjem (Ludema in sod., 2006: 158). Vizija, sistem ali strukture, ki so bili zasnovani, so zavezani, da so možna sredstva za njihovo doseganje še bolj izpopolnjena z individualno zavezanostjo.

Omeniti velja, da faza usode 4D modela ni strogo opredeljena glede na to, kako naj nadaljuje. Posamezni praktiki in teoretiki, trdi Kessler, se bodo v tej fazi razlikovali v njihovi spodbudi strukture ali improvizacije (Kessler, 2013).

Osnovna načela cenjenega poizvedovanja

Ker se je AI širše izvajal, smo videli tudi številne kontrastne in nasprotujoče si prakse, ki naj bi spadale pod okrilje AI. To je nekaj, kar je Bushe (2013) atribute začetnemu pomanjkanju formalne metodologije - Professor Cooperrider se je sprva obotavljal, da bi ga objavil. Toda do prejšnjega dela zadnjega desetletja sta skupaj z dr. Diano Whitney z inštituta Taos razvila 5 načel za prakso AI.

1. načelo konstrukcije

To pomeni, da naša subjektivna prepričanja o tem, kaj je resnično, določa naša dejanja, misli in vedenja. Jezik, ki ga vsak dan uporabljamo, je ključnega pomena, kako sodelujemo našim organizacijam, in to vključuje jezik, ki ga uporabljamo za poizvedovanje.

Poizvedba sama po sebi govori o ustvarjanju in navdihu novih idej, vizij in zgodb, ki lahko potencialno vodijo do dejanja (CooperRerider

2. načelo istočasnosti

To kaže, da se lahko naše poizvedbe o človeških sistemih spremenijo. Prva vprašanja, ki jih zastavimo, lahko oblikujejo, kako ljudje razmišljajo in razpravljajo o stvareh; To posledično vpliva na to, kako se stvari učijo in odkrijejo.

Ni nevtralnega vprašanja, v smislu, da bodo strastne in vztrajne poizvedbe v določenih smereh privedle do sprememb v teh navodilih (CooperRider

3. Poetično načelo

Tretje načelo velja, da lahko izberemo - ali ne -, da preučimo organizacijsko življenje, da bi spremenili. Življenje v človeških sistemih, kot so organizacije in ekipe, je soavtor in pripoveduje v zgodbah.

Naša izbira besedišča lahko sproži občutke, slike, koncepte in razumevanje, AI pa je namenjen uporabi poizvedbe za ustvarjanje pozitivnih, optimističnih vizij prihodnosti, da bi navdihnili in prebudili najboljše pri ljudeh (CooperRider

4. Pričakovano načelo

Pričakovano načelo kaže, da naša trenutna dejanja in vedenja oblikujejo naše vizije za prihodnost.

Preko AI lahko ustvarimo pozitivne slike in vizije prihodnosti naše ali organizacije, ki bodo vplivale na to, kar počnemo v sedanjosti (Goleman, 1987; CooperRider

5. Pozitivno načelo

To pomeni, da moramo za spodbujanje zagona postaviti pozitivna vprašanja, ki poudarjajo pozitivno jedro organizacije. Trajne spremembe se opirajo na družbene povezave in pozitiven vpliv med ljudmi. Pozitivna čustva, kot so navdušenje, združevanje, upanje in sreča, spodbujajo ustvarjalne ideje in odprtost za inovativne ideje (Barrett

Teh 5 AI načel je najpogosteje citirano in so zdaj postali dobro uveljavljeni. Ker cenjena preiskovalna praksa postaja vse bolj priljubljena, pa opažamo, da se predlagamo načela. Med njimi so načela, kot so celovitost, uveljavitev, ozaveščenost, svobodna izbira, pripoved in sinhronost (Whitney

Primeri pristopa

V tem razdelku bomo poglobljeni na enem primeru uporabnega AI za organizacijske spremembe, našli pa boste tudi nekaj nadaljnjih koristnih povezav do več študij primerov na to temo.

Globalna organizacija za pomoč in razvoj

Globalna organizacija za pomoč in razvoj (GRDO), as introduced by Ludema in colleagues in their Hinbook of Action Research (2006), is a US in Cinian NGO thob was involved with over a hundred other aliganizobions walildwide.

Kontekst:

GRDO je pristopil k avtorjem s tem, kar je menilo, da je problem s trenutnim sistemom ocenjevanja zmogljivosti za svoje partnerje. Pri opisovanju situacije svojim svetovalcem so omenili pomanjkanje (notranjega in zunanjega) angažiranja zainteresiranih strani s sistemom; Ljudje tega niso podprli in na to so gledali kot na dolgočasno vsiljevanje.

V svojem opisu sistema je bil že impliciten besednjak, ki temelji na primanjkljaju in predlogi za kriva-tako med organizacijami zainteresirane strani in samim GRDO. Tudi avtorji ugotavljajo, da Grdo ni mogel gledati kot na enakega partnerja v tem, kar naj bi bil sam po sebi postopek krepitve zmogljivosti in ga ni bilo videti kot takega.

Pritrdilna tema:

Prvi korak je bil kot tak pozitivno preoblikovanje zaznanega problema in opredeliti pritrdilno temo. V ta namen (ali začetek) so svetovalci postavljali vprašanja, katerih cilj je razkriti Grdojevo globlje hrepenenje. Po besedah ​​Johnsona in sodelavcev so bila prva ključna vprašanja:

Kaj v resnici želite od tega procesa? Ko raziskujete svoja najbolj drzna upanja in najvišja težnja, kaj si na koncu želite?

Definirani korak je tako privedel do več tem; Grdo je želel veliko pozitivnih stvari, ki so se spustile (Ludema in sod., 2006):

• Učenje drug od drugega o tem, kako lahko gradijo živahne, zdrave, močne nevladne organizacije; in
• Odkrivanje novih načinov sodelovanja s svojimi partnerji kot enako.

Odkritje:

Ustanovljena je bila globalna ekipa, ki so jo sestavljali zainteresirane strani iz različnih regij GRDO po vsem svetu, zato so bili organizirani umiki v velikih skupinah, tako da so se tako GRDO kot njeni zainteresirani strani lahko seznanili z AI. Spodaj so prikazali nekoliko drugačne različice protokola AI Intervju.

Vir: Igranje et al. (2006)

Z brezpogojnimi pozitivnimi vprašanji za vodenje preiskave so se različni partnerski nevladni organizaciji vrnile v državo, v kateri so delali pri izvajanju poslušanja (Ludema in sod., 2006). To je vključevalo participativno poizvedovanje s člani skupnosti, s katerimi sodelujejo nevladne organizacije, da bi vključevali čim več glasov, medtem ko so odkrili pozitivne ključne prednosti GRDO in njegovih partnerjev.

V tej fazi je bilo vpletenih na tisoče udeležencev, ki se je zgodila v enem letu.

Sanje:

Grdo in njegovi nevladni partnerji so se spet srečali na velikih skupinah, da bi delili prednosti in zgodbe iz svojih poizvedb. To jim je pomagalo izraziti svoje vizije o tem, kako lahko izgleda pozitivna organizacijska prihodnost, in začeti ustvarjati ideje za nov strateški pristop. Ludema in sodelavci to stopnjo opisujejo kot začetek prenove (Ludema in sod., 2006: 162):

Delila se je virtualna eksplozija pozitivnih zgodb in način, kako sta Grdo in njeni partnerji govorili o sebi, drug drugemu, in njihovo skupno delo se je začelo preusmeriti iz pogovora o primanjkljaju na pogovor o možnosti.

Oblikovanje:

Grdo je v sodelovanju s svojimi partnerji začel sistematično raziskovati, katere družbene strukture bi te vizije lahko zaživele. To se je zgodilo v svetovnem merilu, na stotine sestankov. Med njimi so udeleženci ustvarili regionalno odzivne arhitekture - provokativne predloge -, ki bi lahko odkrite prednosti povezali z idealnimi možnimi prihodnostmi ali kaj bi lahko bilo.

Z nadaljnjim sodelovanjem so se ti razvili v potencialne nove sisteme za krepitev zmogljivosti, ki so se bistveno razlikovali od prejšnjega pristopa GRDO in njegovih partnerjev, ki jih je uporabljal. Na splošno so bile to bolj participativne in prepuščene odgovornosti, da bi lokalne nevladne organizacije ustvarile ustreznejše rešitve v različnih državah.

Avtorji opisujejo začetke premika k bolj razmišljanju miselnosti, usmerjenih v partnerstvo. Želena enakost je bila, se spominjajo, začela se je razvijati, ko se je besedišče spremenilo, da bi postalo bolj podobno partnerjem.

Usoda:

Tretje in zadnje leto GRDO in NVOS -ove poti se je pobude delilo in okoli njih rastejo energija. Skupne dejavnosti so bile po zadnjem krogu umikov uvedene v različnih regijah, na primer začetek novih lokalnih projektov za zbiranje sredstev in organizacijsko prenovo na novo, manj hierarhično strukturo.

Več podrobnosti o tej globalni pobudi AI najdete v knjigi Johnsona in Ludema (1997), Partnerstvo za gradnjo in merjenje organizacijskih zmogljivosti: Lekcije nevladnih organizacij po vsem svetu .

Več zahtevnih primerov za poizvedbo

Če v praksi iščete več primerov AI, poskusite z njimi:

• 4 Orodja za poizvedovanje, vaje in dejavnosti
• Kako uporabiti postopek priznanega poizvedbe (vključno s 5 nasveti)
• 119 Vprašanja in primeri intervjuja
• Veliko več zapisov in Študije primerov iz ekip in organizacij, z dovoljenjem DavidcooperRerder.com.

Kritike metode: prednosti in slabosti okvira

Katere so torej prednosti in slabosti modela cenitvenega poizvedovanja kot celote? Na srečo so drugi pred nami pregledali literaturo, tako da lahko sami sklepamo (Drew

Potencialni prednosti AI:

• Prvič, AI se osredotoča na prednosti, ki organizacijam zagotovo zagotavlja energijo za pozitivne spremembe in inovacije (Ludema in sod., 2006; Bright, 2009);
• Uporaba prednosti omogoča tudi zaposlenim, da izboljšajo njihovo znanje (Linley in sod., 2010);
• Spodbuja učno kulturo s kolektivnimi preiskavi in ​​ljudem opremi z veščinami, ki jih lahko odkrijejo zase (Conklin
• Kot tak spodbuja ustvarjalno razmišljanje, idejo in potencialno spodbuja inovativne pristope (CooperRider
• Te posledično olajšajo organizacijsko prilagodljivost - kritična konkurenčna prednost v dinamičnem poslovnem okolju (Basadur, 2004);
• Učna kultura spodbuja tudi trajnostne spremembe (Boyce, 2003);
• Po oblikovanju želi spodbuditi udeležbo zainteresiranih strani (Drew
• Skozi udeležbo si prizadeva za spodbujanje zavezanosti in ne odpora (Lines, 2004; Drew
• 4D okvir s svojo strukturo omogoča ljudem, da dobijo vpogled v dejanja (Bright, 2009).

Obstaja dosledna tema skozi veliko večino teh potencialnih prednosti; To je to, da cenitvena preiskava obravnava spremembe na kulturni ravni, namesto da bi predstavil analitični pristop k „odpravljanju“ posebnih težav. Dejansko AI spodbuja celostni pristop sistemov, pri čemer je njegova temeljna predpostavka niti od zgoraj navzdol niti od spodaj navzgor (Davidcooperrider.com, 2019).

V tem veni si oglejmo morebitne slabosti cenjenega preiskave.

Potencialne slabosti AI:

• AI traja veliko časa - to ni hitro popraviti z nobenim raztežajem domišljije (Drew
• Obsežne organizacijske spremembe prek AI so lahko intenzivne, še posebej, če so udeleženci geografsko razpršeni, kot v zgornji študiji primera;
• V veliki meri se opira na to, v kolikšni meri lahko ustvarite pozitivno, podporno in odprto okolje za skupno rabo (CooperRider
• Ne morejo biti vedno vpleteni vsi zainteresirani strani (Schooley, 2012); in
• Če vseh zainteresiranih strani ne morejo biti vključene, to sproža vprašanja o etični moralnosti strategiranja s tistim, kar v bistvu ni v bistvu demokratično soglasje (Scholeey, 2012).

Če povzamemo slabosti, Drew in Wallis (2014) trdita, da skrbno načrtovanje postane pomembno, če razmislimo o uporabi AI v določenih kontekstih. Schooley (2012) bi poudaril, da so lahko vladne in javne sektorja AI še posebej problematične.

Kaj je Soar?

Skratka, Soar je strateški okvir, ki temelji na načelih AI. Najpreprostejša vzporednica z bolj znanim modelom bi bila SWOT. Oba povezujeta notranje dejavnike podjetja s potencialnimi zunanjimi učinki in prihodnosti, da bi omogočila analitični pristop k strategiji.

SOAR okvir

SOAR stoji (Stavros in sod., 2003):

• Moč - podobno kot SWOT Moč, se nanašajo na obstoječe notranje dejavnike. Lahko so notranji viri, dinamika ali celo vidiki organizacijske strukture, ki jih je mogoče strateško izkoristiti za konkurenčno prednost;
• Priložnosti - to so zunanji dejavniki, ki obstajajo v makroekonomskem, industriji ali tržnem okolju podjetja;
• Aspiracije - težnje so pozitivna potencialna prihodnost za podjetje, vključno s tem, kako lahko podjetje ustvari vrednost. Te bi lahko bilo v idealnem primeru močno povezane s strateško vizijo podjetja in v idealnem primeru je mogoče spodbuditi kolektivno zavezanost glede te vizije; in
• Rezultati - Te je mogoče razumeti kot rezultate in omogočajo izvajanje in oceno napredka podjetja, ko se premakne k svojim ciljem.

Spodaj je prilagojena različica primera Stavros et al. (2003) Primer uporabe SOAR. Tu je mogoče videti, kako Notranji dejavniki in Zunanji dejavniki (od SWOT) kot kategorije strateškega načrtovanja nadomestijo Strateško poizvedovanje in Ceniti namere sur.

Vir: Prilagojeno iz Stavrosa in sod. (2003: 11; 12)

SOAR proti SWOT

Kot bi pričakovali od okvira AI, se model SOAR začne s poizvedovanjem. To je prva od štirih stopenj, ki jih lahko udeleženci opravijo kot skupina (Stavros in sod., 2003):

1. Poizvedba: Pozitivna vprašanja se zahtevajo, da odkrijejo prednosti in težnje organizacije, in to je velika možnost za odprto, pozitivno razpravo o skupnih (ali ne) razumevanju vrednot in vizij (Stavros in sod., 2003). Kje želimo biti? Katere prednosti so nam pomagale doseči, kje smo zdaj? Kako in zakaj?

2. domišljija: Udeleženci pridejo do potencialnih prihodnosti. Vizija, vrednote in poslanstvo so soustvarjani, iteracija pa je lahko koristno sredstvo za razjasnitev ali ponovno potrditev strateške usmeritve podjetja. Poudarek faze domišljije je dolgoročni cilji za prednostno prihodnost, ne pa proaktivno obvladovanje tveganj z grožnjami ali slabostmi.

3. Inovacije: Dolgoročni strateški cilji so razdeljeni na kratkoročne cilje in metode za njihovo doseganje. Za določen projekt lahko to vključuje razvoj rezultatov in časovnih okvirov; V splošnejšem smislu gre za vzpostavitev sistemov za olajšanje izvajanja.

4. Navdih: Stavros in sodelavci predstavijo Navdih kot nadomestek za to, kar se tradicionalno vidi kot nadzorne sisteme (tj. V kulturnem spletu ali v celotnem upravljanju kakovosti). Pri običajni strategiranju se lahko nanašajo na KPI in spodbude; V Soarju Inspire zajema sisteme, ki spodbujajo pristno priznanje in nagrado.

Uporaba SOAR

Seveda razumevanje okvira ni isto kot to, da ga sprožimo. V ta namen sta Stavros in Hinrichs (2009) opisala več korakov za uporabo okvira SOAR v njihovem Tanka knjiga Soar . Njihovih 9 korakov je naslednje:

1. Določite zainteresirane strani - ugotovite, kdo bo sodeloval pri vaji in se odločite, kako se boste sestali. V skladu s celostnim, skupnim ciljem AI bi morali biti udeleženci notranji deležniki, ki predstavljajo različna področja družbe.
2. Oblikujte svoj intervju z AI - načrtujte vprašanja, ki jih nameravate uporabiti; Ti bodo seveda namenjeni razvijanju boljšega vpogleda v pozitivno jedro organizacije. Razumevanje njegovih prednosti, uspehov in težnje je ključna motivacija, zato bi morala vaša vprašanja odražati te cilje.
3. Vključite zainteresirane strani - te bodo vedno vključevale notranje zainteresirane strani in lahko vključujejo tudi zunanje zainteresirane strani, kot so partnerji, kupci ali dobavitelji, če se jim zdi primerno. Uporabite svoja vprašanja, da odkrijete pozitivne potencialne prihodnosti in možnosti.
4. Težave s preoblikovanjem - težave se bodo vedno pojavile za razpravo; SOAR poizvedovanje govori o pozitivnem osredotočanju, zato preoblikujte pogovore, da si ogledate želene rezultate, namesto da bi se izognili ali ublažili grožnje.
5. Povzemite - to je razjasnjevanje in potrditev prednosti organizacije - to je pozitivno jedro.
6. Vzpostavite težnje in prepoznajte rezultate - to je ključni del definiranja ali na novo definiranja prihodnje vizije organizacije, ki bo v idealnem primeru izkoristila prednosti, ki ste jih skupaj opredelili. Kako bodo videti? Kakšna bodo?
7. Ocenite priložnosti - poglejte na ustvarjene priložnosti. Kateri so najbolj zaželeni? Kateri so novi, inovativni in polni potenciala?
8. Obrtni cilji - Cilji bi morali izhajati iz priložnosti, opredeljenih v prejšnji fazi. Te je mogoče povezati z rezultati, tako da lahko napredek spremljate in ocenimo. Za večjo jasnost uporabite izjave o ciljnih ciljih.
9. Ustvari akcijske načrte - kako si bomo prizadevali za te cilje? Akcijski načrti bi morali omogočiti izvajanje in lahko obstaja poseben načrt za vsak cilj.

Okvir SOAR, ki se pravilno izvaja z angažirano skupino zainteresiranih strani

Vrh za ocenjevanje

Iz zgoraj navedenega primera poizvedovanja boste opazili, da so bili obsežni sestanki (ali umiki ali podobni) omenjeni precej pogosto. Opisani „obsežni umiki“ so bili cenjeni poizvedovalni vrhovi (vrhovi AI), ki običajno trajajo nekaj dni in združijo vse ustrezne udeležence za pobudo 4D. Z drugimi besedami:

Veliko skupinsko načrtovanje, oblikovanje ali izvedbo, ki združuje celoten sistem notranjega in zunanjega deležnika na koncentriran način za delo pri nalogi strateške in zlasti kreativne vrednosti.

(Cooperrider, 2019)

Istoimenska knjiga Ludema in Mohrja (2003) podrobneje zajema metodologijo; Pet delov je videti:

1. Razumevanje metodologije, bistvenih pogojev in kaj pričakovati od začetka do konca;
2. Sponzoriranje, načrtovanje in ustvarjanje vrha AI;
3. 4-DS med vrhom in informacije za moderatorje;
4. Spremljanje in pogled na cenjene organizacije; in
5. Dodatek z opombami in vzorčnim delovnim zvezkom.

Lahko dobiš Vrh za ocenjevanje: A Practitioner’s Guide ob Amazon .

75 PowerPoints o cenjeni preiskavi (PPT)

Tu je nekaj naložnih virov, ki bi lahko bili koristni, če upate, da boste v vašem podjetju predstavili model priznanega poizvedovanja.

1. Cenjena preiskava - Tukaj je priznana preiskava PPT iz centra Davida L. CooperRerrider za cenjeno preiskavo. Pojasnjuje evolucijsko zgodovino pristopa in daje koristne primerjave s tradicionalnimi praksami reševanja problemov, nato orisuje teoretična načela in nekatere študije primerov.
2. Gradnja naše najbolj zaželene prihodnosti: cenjena preiskava na delovnem mestu - to predstavitev prihaja z univerze v Wisconsinu in pojasnjuje tako teorijo AI kot njene praktične aplikacije, skupaj s pregledom 4D cikla AI.
3. PowerPoints World Feation Requiry Conference 2012 - to je celota zbirka od 72 predstavitev iz Waic 2012 in je polna študija primerov o AI, kako je mogoče spodbujati njeno prakso in še več.

6 videoposnetkov Tedtalk in YouTube

Če ste po povzetku ali razpravi v video formatu, poskusite eno od teh.

Hitro ozadje in razprava o zakaj AI, njegovih koristih in kako se razlikuje od običajnih pristopov, usmerjenih v problem, s strani akademskega direktorja centra dr. Lindsay Godwin.

Še en videoposnetek dr. Godwina, ki preučuje, kako začeti pogovore AI.

Svetovalec in govornik Robyn Stratton-Berkessel govori o kreativnosti in ukvarjanju z AI.

Če imate raje dober videoposnetek, ta daje jedrnat pregled Zakaj začnemo s tem, kar že deluje.

David Cooperrider daje malo ozadja o tem, kako se je začel AI, ko pripoveduje o pogovoru s pokojnim Petrom Druckerjem.

Profesor vodstva John Hayes govori o ozadju AI in navaja primere, kako vpliva na angažiranost in motivacijo.

9 citatov

Živimo na svetu, ki jih naša vprašanja ustvarjajo.

David Cooperrider

Čudovito pri dobrem vprašanju je, da na našo identiteto oblikuje tako, da sprašuje, kot na odgovore.

David Whyte

Hvaležna preiskava temelji na varljivo preprosti predpostavki: organizacije rastejo v smeri tega, kar večkrat postavljajo vprašanja o vprašanjih in osredotočijo svojo pozornost.

Gervase Bushe

Naše svetove oblikujejo vprašanja, ki jih postavljamo.

David Cooperrider

Problem pogovor ustvarja težave - rešitev rešitev ustvarja rešitve.

Steve de Shazer

Študije organizacijske odličnosti so pokazale, da sta umetnost in znanost postavljanja močnih pozitivnih vprašanj veliko pomembnejša od iskanja vrzeli, slabosti in omejitev v sistemu.

Anne Radford

Domišljija je pomembnejša od znanja.

Albert Einstein

Lahko poveš, ali je moški pameten po svojih odgovorih. Lahko poveš, ali je moški pameten zaradi njegovih vprašanj.

Naguib Mahfouz

Brez problema ni mogoče rešiti z enake ravni zavesti, ki jo je ustvarila.

Albert Einstein

Sporočilo o domu

Celotno preiskavo je mogoče v veliki meri razumeti kot vez pozitivne psihologije in OD-tako super stimulirajoča in nagrajevalna področja za praktike v obeh. Če se vam zdi, da se vsakič, ko slišite, da kulturo jedo strategijo za zajtrk, boste verjetno všeč obljuba AI.

V tem primeru upam, da so viri v tem članku koristni. V praksi bi rad slišal vaše izkušnje z AI, zato prosim, da v komentarjih delite katero koli od svojih misli z mano.

Če vas zanima več, preverite naše druge Članki o cenjeni preiskavi .

Upamo, da ste uživali v branju tega članka. Ne pozabite Uporabnapsihologija.com.